نمونهگیری گیبس با خطای اندازهگیری
نمونهگیری گیبس با خطای اندازهگیری یک روش بیزی MCMC است که مقادیر نامعلوم واقعی مژدهها و پارامترهای مدل را به طور مشترک تخمین میزند، زمانی که دادههای مشاهدهشده توسط خطای اندازهگیری فاسد شدهاند. با در نظر گرفتن مقادیر واقعی پنهان به عنوان مجهولات اضافی، تمام کمیتها را به صورت تکراری از توزیعهای شرطی کامل خود نمونهبرداری میکند و عدم قطعیت اندازهگیری را به هر استنتاج پاییندستی منتقل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Gelfand, A. E. & Smith, A. F. M. (1990). Sampling-based approaches to calculating marginal densities. Journal of the American Statistical Association, 85(410), 398–409. DOI: 10.1080/01621459.1990.10476213 ↗
- Richardson, S. & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Gibbs Sampling for Models with Measurement Error. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/gibbs-sampling-with-measurement-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- استنتاج بیزی با خطای اندازهگیریبیزی↔ compare
- نمونهگیری گیبسبیزی↔ compare
- همیلتونین مونت کارلو با خطای اندازهگیریبیزی↔ compare
- MCMC با خطای اندازهگیریبیزی↔ compare
- متروپولیس-هاستینگز با خطای اندازهگیریبیزی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →