کنترل فعال نویز با الگوریتم FxLMS
الگوریتم فیلتر شده-x میانگین مربعات کمینه (Filtered-x Least Mean Squares یا FxLMS) یک فیلتر تطبیقی است که در سیستمهای کنترل فعال نویز (Active Noise Control یا ANC) برای کاهش صداهای ناخواسته از طریق تولید پاد-نویز (anti-noise) به کار میرود. این الگوریتم که توسط ویدرو و استیرنز در سال ۱۹۷۵ پیشگام شد و توسط اریکسون و همکارانش توسعه یافت، پرکاربردترین الگوریتم در هدفونهای تجاری حذف نویز، سمعکها، کابین خودروها و موانع صوتی صنعتی است. این الگوریتم با یادگیری مداوم مسیر صوتی و تنظیم پویای سیگنال لغوکننده در زمان واقعی عمل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/acoustics/fxlms-active-noise-control
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- Beamformingصوتشناسی↔ مقایسه
- تحلیل سِپسترال (Cepstral Analysis)صوتشناسی↔ مقایسه
- کدگذاری پیشبین خطیصوتشناسی↔ مقایسه
- پوشش صوتی-روانشناختیصوتشناسی↔ مقایسه
- وضوح گفتارصوتشناسی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →