ScholarGate
دستیار
Process / pipelineSignal processing, Spectral analysis

تحلیل سِپسترال (Cepstral Analysis)

تحلیل سِپسترال تکنیکی از تحلیل طیفی است که سیگنال‌ها را با وارون‌سازی طیف لگاریتمی-دامنه به مولفه‌های مستقل تجزیه می‌کند. تحلیل سِپسترال که در سال ۱۹۶۳ توسط بوگِرت (Bogert)، هِلی (Healy) و توکی (Tukey) پیشگام شد، ساختار تناوبی را در طیف‌ها (الگوهای زیر و بمی صدا، پژواک) آشکار می‌سازد و برانگیختگی منبع را از پاسخ فیلتر جدا می‌کند. ضرایب سِپسترال فرکانس مِل (Mel-frequency cepstral coefficients - MFCCs) که از تحلیل سِپسترال مشتق می‌شوند، پرکاربردترین ویژگی‌ها در تشخیص گفتار خودکار، تأیید هویت گوینده و تحلیل صدا هستند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Bogert, B. P., Healy, M. J., & Tukey, J. W. (1963). The quefrency alanysis of time series for echoes: cepstrum, pseudo-autocovariance, cross-cepstrum, and saphe cracking. In Time Series Analysis Research Papers (pp. 209–243). Wiley. link
  2. Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357–366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420
  3. Rabiner, L. R., & Juang, B. H. (1993). Fundamentals of Speech Recognition. Prentice-Hall. ISBN: 978-0130156099

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/acoustics/cepstral-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateCepstral Analysis (Cepstral Analysis for Spectral Decomposition and Pitch Detection). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/acoustics/cepstral-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026