Samm-sammultine regressioon
Samm-sammultine regressioon on mitme lineaarse regressiooni automaatne muutujate valiku protseduur, mis lisab või eemaldab ennustavaid muutujad ükshaaval statistilise kriteeriumi, tavaliselt F-statistiku või p-väärtuse läve alusel. Edasiliikumise valiku algoritmi kirjeldas ametlikult Efroymson (1960) ja kahesuunalist varianti populariseerisid Draper ja Smith oma mõjukas 1966. aasta teoses Applied Regression Analysis. Vaatamata laialdasele ajaloolisele kasutusele kritiseeritakse meetodit nüüd laialdaselt, mistõttu on selle dokumenteerimine mis tahes kaanoniliste meetodite kogus hädavajalik.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetMasinõpe↔ compare
- Lasso-regressioonMasinõpe↔ compare
- Mitme muutujaga lineaarne regressioonStatistika↔ compare
- Osatäisruutregressioon (PLS)Masinõpe↔ compare
- Ridge RegressionMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →