Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart
Lihtne liikuv keskmine käsitleb viimaseid punkte võrdselt ja unustab kõik enne neid; üksik vaatlus, nagu Shewharti skeemil, ei oma üldse mälu. EWMA saavutab kesktee: see segab tänase mõõtmise eilse silutud väärtusega, nii et iga mineviku punkt annab endiselt panuse, kuid eksponentsiaalselt väheneva kaaluga. See silumine summutab juhuslikku müra ja laseb väikesel, kuid püsival nihkel EWMA järk-järgult sihtmärgist eemale triivida, kuni see ületab kontrollpiiri. Parameeter λ määrab tasakaalu – väike λ mäletab kaua ja tuvastab pisinihkeid; λ, mis on lähedal 1-le, unustab kiiresti ja käitub nagu Shewharti skeem.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Roberts, S. W. (1959). Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1(3), 239–250. DOI: 10.1080/00401706.1959.10489860 ↗
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/ewma-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Atribuutide kontrollkaardid (p, np, c, u)Statistika↔ compare
- CUSUM-juhtkaartStatistika↔ compare
- Shewharti muutujate juhtkaart (X-riba / R)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →