Kanooniline korrelatsioonianalüüs
Kanooniline korrelatsioonianalüüs (CCA) on mitmemõõtmeline statistiline meetod, mis tuvastab lineaarkombinatsioonide paarid – üks igast kahest muutujate kogumist – nii, et iga paari vaheline korrelatsioon oleks maksimaalne. Harold Hotellingi poolt 1936. aastal tema mõjukas Biometrika artiklis tutvustatud CCA pakub kõige üldisemat lineaarset raamistikku kahe mõõtmispatarei vahelise seose uurimiseks ning paljud klassikalised protseduurid (mitmene regressioon, MANOVA, diskriminantanalüüs) on selle erijuhud.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/canonical-correlation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DiferentsiaalanalyysStatistika↔ compare
- FaktoranalüüsUurimisstatistika↔ compare
- Mitme muutujaga lineaarne regressioonStatistika↔ compare
- Osatäisruutregressioon (PLS)Masinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →