ScholarGate
Assistent
Regression modelGeostatistics

Pöördristlõikeline kaalutamine (IDW)

Pöördristlõikeline kaalutamine (Inverse Distance Weighting, IDW) on lihtne, deterministlik meetod väärtuste hindamiseks proovipunktide vahel asuvates kohtades, kasutades lähedalasuvate mõõdetud punktide kaalutud keskmist, kusjuures lähemad punktid omavad suuremat kaalu. Donald Shepard 1968. aastal esitletud meetod kehastab geograafia esimest seadust – lähedased asjad on omavahel seotud kaugemate asjadega – ning on üks enimkasutatud interpolatsioonimeetodeid GIS-is pidevate väljade, nagu sademete, kõrguse või saasteainete kontsentratsiooni, kaardistamiseks hajutatud proovidest.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616
  2. Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/spatial-analysis/inverse-distance-weighting

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateInverse Distance Weighting (Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/spatial-analysis/inverse-distance-weighting · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026