ScholarGate
Assistent
Regression modelGeostatistics

Kookrige

Kookrige laiendab krige'i, kasutades ühte või mitut korreleeruvat sekundaarset muutujat, et parandada primaarse muutuja ennustamist. Kui huvipakkuvat muutujat on harva proovivõetud, kuid sellega seotud, odavamalt mõõdetavat muutujat on tihedalt proovivõetud, siis kookrige laenab sekundaarsest muutujast jõudu nende ristkorrelatsiooni kaudu, andes täpsemaid interpolatsioone ja ennustusvariatsioone kui ainult primaarse muutuja krige'imine.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/et/spatial-analysis/cokriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateCokriging (Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/spatial-analysis/cokriging · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026