Jellyfish Search Optimizer
Jellyfish Search Optimizer (JSO) on nimetatud bioloogiliselt inspireeritud metaheuristlik algoritm, mille autorid Shi jt. avaldasid 2022. aastal. See põhineb meduuside liikumis- ja toitumiskäitumisel ookeanikeskkonnas. Meduusid demonstreerivad kahte erinevat käitumisviisi: passiivne triivimine ookeanivooludega (uurimine) ja aktiivne ujumine toiduallikate poole (kasutamine). JSO haarab need käitumisviisid, et saavutada tõhus tasakaal globaalse otsingu ja kohaliku täiustamise vahel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/et/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aquila OptimizerOptimeerimine↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimeerimine↔ compare
- Slime Mould AlgorithmOptimeerimine↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →