GMRES
GMRES (Generaliseeritud Minimaalne Jääk) on iteratiivne meetod suurte hõredate sümmeetriliste või mittesümmeetriliste lineaarsete süsteemide Ax = b lahendamiseks, mille töötasid välja Saad ja Schultz 1986. aastal. See konstrueerib ortonormaalse Krylovi baasi Arnoldi meetodi abil ja lahendab vähimruutude probleemi, et minimeerida jääki igal iteratsioonil.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058 ↗
- Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/et/numerical-methods/gmres
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konjugeeritud gradiendi meetodNumbrilised meetodid↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →