Järjestikuste mustrite kaevandamine
Järjestikuste mustrite kaevandamine (Sequential Pattern Mining) avastab järjestatud mustreid, mis korduvad andmebaasi mitmes sündmuste jadas. Agrawali ja Srikanti poolt 1995. aastal tutvustatud meetod laiendab assotsiatsioonireeglite kaevandamist ajaliselt järjestatud tehingutele. Muster on sagedane, kui see esineb järjestatud alamjadana vähemalt kasutaja määratud osas kõigist jadadest. Meetodit rakendatakse laialdaselt kõikjal, kus sündmuste järjekord omab tähendust, näiteks klientide ostuajalood, klikivoo logid, elektroonilised tervisekaardid ja DNA järjestuste analüüs.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Assotsiatsioonireeglite kaevandamine (Apriori)Masinõpe↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Masinõpe↔ compare
- ProtsessikaevandamineProtsessikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →