ScholarGate
Assistent
Process / pipelineStorage quality prediction

Postharvest Storage Simulation

Postharvest-järgse ladustamise simulatsioon kasutab arvutuslikke mudeleid puu- ja köögiviljade kvaliteedi halvenemise ennustamiseks ladustamise ja jaotamise ajal muutuvates temperatuuri- ja niiskustingimustes. Tijskensi ja Nicolaï poolt 2001. aastal algatatud mehhanistlikud ja empiirilised mudelid võimaldavad logistika optimeerimist, toidujäätmete vähendamist ja tarneahela läbipaistvuse parandamist. Need on integreeritud otsustussüsteemidesse kaubanduslike pakkemajade ja uurimisasutuste jaoks.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/horticulture/postharvest-storage-simulation

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/horticulture/postharvest-storage-simulation · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026