Haigla korduvhospitaliseerimise ennustusmudel
Haigla korduvhospitaliseerimise ennustusmudelid kasutavad statistilisi ja masinõppetehnikaid, et tuvastada patsiente, kellel on suur risk naasta haiglasse varsti pärast väljakirjutamist. Need mudelid suunavad sihipärast väljakirjutamise planeerimist ja järelkontrolli, et parandada ravitulemusi ja vähendada kulusid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563 ↗
- Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link ↗
- Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/et/healthcare-management/hospital-readmission-model
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- DEA haiglate efektiivsusTervishoiukorraldus↔ võrdle
- Haiglavoodikoormuse mudelTervishoiukorraldus↔ võrdle
- Lean HealthcareTervishoiukorraldus↔ võrdle
- Patsiendi voolu simulatsioonTervishoiukorraldus↔ võrdle
- Personali Suhtarvu AnalüüsTervishoiukorraldus↔ võrdle
Sellele viitavad
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →