Meetodi tõendite kirje
Robust Probit Model
The Robust Probit Model estimates the probability of a binary outcome using the probit link function while protecting inference from misspecification of the error distribution or heteroscedasticity. Coefficients are obtained via maximum likelihood; standard errors are then replaced by the sandwich (Huber-White) estimator, which remains consistent even when the assumed error variance is incorrect.
Allikakirje
Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.
Robust Probit Regression Model
Taksonoomiline meetodikirje · regression-model / statistics
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
- White, H. (1982). Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models. Econometrica, 50(1), 1–25. · DOI 10.2307/1912526
Kureeritud väited
Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.
Kureeritud väiteid veel pole
See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.
Seotud meetodid
Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.