Meetodi tõendite kirje

Robust chi-square test

The robust chi-square test extends the classic Pearson chi-square framework to remain reliable when standard assumptions — especially the minimum expected-cell-count rule — are violated. Using power divergence statistics (Cressie & Read, 1984) or resampling-based corrections, it produces valid inferences for sparse contingency tables, small samples, and unbalanced categorical data where the ordinary chi-square approximation breaks down.

Sources recorded, not reviewed

Allikakirje

Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.

Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit

Taksonoomiline meetodikirje · hypothesis-test / statistics

Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360933

Ava täielik meetod

Kureeritud väited

Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.

Kureeritud väiteid veel pole

See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.

Seotud meetodid

Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.

Same method familyChi-square testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFisher's exact testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Fisher's exact testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.