Jackknife Estimation
Jackknife estimation is a classical resampling technique that computes the bias and variance of a statistical estimator by systematically leaving out one observation at a time and re-computing the statistic on each reduced sample. Introduced by Maurice Quenouille in 1956 for bias correction and extended by John Tukey in 1958 who coined the name, it is the historical predecessor of the bootstrap and remains analytically tractable for smooth, differentiable estimators.
Allikakirje
Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. · DOI 10.1093/biomet/43.3-4.353
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. · URL
Kureeritud väited
Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.
See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.
Seotud meetodid
Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.