Bayesian Coarsened Exact Matching
Bayesian Coarsened Exact Matching (Bayesian CEM) combines the coarsening-and-exact-matching framework of Iacus, King, and Porro with Bayesian posterior inference. Covariates are discretised into coarser bins so that treated and control units can be matched exactly within those bins, and Bayesian priors are then placed on the treatment-effect parameters to produce full posterior distributions over the causal estimand rather than a single point estimate.
Allikakirje
Tsiteeringud kopeeritud meetodi allikakirjest sõna-sõnalt. Nendest ei saa järeldada väidete tasemel kinnitust.
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. · DOI 10.1093/pan/mpr013
- Hill, J. L. (2011). Bayesian Nonparametric Modeling for Causal Inference. Journal of Computational and Graphical Statistics, 20(1), 217-240. · DOI 10.1198/jcgs.2010.08162
Kureeritud väited
Väited on salvestatud tõendite registrisse, igal oma hinnanguga.
See vaade ei loo väite hinnangut, kui registris seda pole.
Seotud meetodid
Genereeritud meetodigraafist ja kuvatud masina soovitatud seostena – väiteid ei järeldata.