ScholarGate
Assistent
Regression modelEfficiency analysis

Akna andmete ümbrikmeetod (Window Data Envelopment Analysis)

Akna andmete ümbrikmeetod (Window DEA) on mitteparameetriline paneelandmete efektiivsuse meetod, mis hindab otsustusüksusi (DMU-sid) aja jooksul, paigutades iga DMU vaatlused libiseva ajutise akna ulatuses ühte ristlõike DEA probleemi. Charnesi, Clarki, Cooperi ja Golany poolt 1984. aastal tutvustatud meetod võimaldab pikisuunalist efektiivsuse jälgimist, nõudmata täielikku paneeli, suurendades eristusvõimet, koondades vaatlused järjestikustest perioodidest.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Akna andmete ümbrikmeetod (Window Data Envelopment Analysis)
Malmquisti tootlikkuse i…Võrgu andmete ümbrikmeet…

Allikad

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/efficiency-analysis/window-dea · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026