Võrgu andmete ümbrikmeetod (Network DEA)
Võrgu andmete ümbrikmeetod (Network DEA) on Färe'i ja Grosskopfi (2000) poolt tutvustatud mitteparameetriline efektiivsuse mõõtmise raamistik, mis laiendab klassikalist DEA-d mitmeastmelistele või mitmeosakondlikele tootmisprotsessidele. Selle asemel, et käsitleda otsustusüksust musta kastina, modelleerib see selgesõnaliselt sisemist struktuuri – osakondi ja nende vahel liikuvaid vaheprodukte –, võimaldades samaaegselt hinnata nii etapi- kui ka üldist efektiivsust ühes sidusas mudelis.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/efficiency-analysis/network-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrapi DEA: nihke korrigeerimine ja usaldusvahemikud efektiivsusskoorideleEfektiivsusanalüüs↔ compare
- Malmquisti tootlikkuse indeksEfektiivsusanalüüs↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →