Teadmiste jälgimine
Teadmiste jälgimine (KT) on õppija modelleerimise tehnika, mis hindab igal ajahetkel tõenäosust, et õppija on omandanud sihtteadmiste komponendi. Corbett ja Andersoni poolt 1994. aastal tutvustatud klassikaline Bayesi teadmiste jälgimise (BKT) mudel käsitleb oskuste omandamist kui kaheastmelist varjatud Markovi mudelit, mida juhivad neli tõlgendatavat parameetrit: eelteadmised, õppimiskiirus, eksimine ja äraarvamine. Sügavad variandid (DKT, DKVMN, AKT) asendasid hiljem HMM-id rekurrentsete ja transformer-arhitektuuridega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Corbett, A. T., & Anderson, J. R. (1994). Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge. User Modeling and User-Adapted Interaction, 4(4), 253–278. DOI: 10.1007/BF01099821 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Tracing (Bayesian / Deep). ScholarGate. https://scholargate.app/et/education-analytics/knowledge-tracing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesi võrkBayesi meetodid↔ compare
- LSTMSüvaõpe↔ compare
- Rasch'i mudelPsühhomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →