ScholarGate
Assistent
Regression modelMulticollinearity diagnostics

Vigade inflatsioonitegur (VIF)

Vigade inflatsioonitegur (VIF) on Donald Marquardt (1970) esitatud skalaarne diagnostiline statistiline näitaja, mis kvantifitseerib, kui palju hinnatud regressioonikordaja dispersioon suureneb lineaarse sõltuvuse – multikollineaarsuse – tõttu tavaliste vähimate ruutude mudeli ennustajate vahel. Seda rakendatakse tavapäraselt ökonomeetrias, sotsiaalteadustes ja biomeditsiiniuuringutes, kui analüütikud kahtlustavad, et kaks või enam sõltumatut muutujat liiguvad piisavalt lähedalt koos, et destabiliseerida kordaja hinnanguid.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/variance-inflation-factor · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026