ScholarGate
Assistent
Hypothesis testCausality

Kónya Bootstrap Panel Granger Causality

See meetod, mille László Kónya 2006. aastal kasutusele võttis, testib Grangeri põhjuslikkust heterogeensetes paneelides, hinnates Seemingly Unrelated Regressions (SUR) süsteemi ja tuletades riigispetsiifilisi kriitilisi väärtusi bootstropingu abil. Erinevalt koondatud paneeltestidest annab see iga ristlõike kohta eraldi põhjuslikkuse otsuse, muutes selle eriti väärtuslikuks rakenduslikus makroökonoomias ja rahvusvahelises ökonoomikas, kui paneeli üksuste eeldatakse käituvat erinevalt.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Kónya, L. (2006). Exports and growth: Granger causality analysis on OECD countries with a panel data approach. Economic Modelling, 23(6), 978–992. DOI: 10.1016/j.econmod.2006.04.008

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Kónya Bootstrap Panel Granger Causality. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/konya-bootstrap-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateKónya Bootstrap Causality (Kónya Bootstrap Panel Granger Causality). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/konya-bootstrap-causality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026