ScholarGate
Assistent
Regression modelPanel regression

Fama-MacBethi regressioon

Fama-MacBethi protseduur on kaheetapiline regressioonimeetod, mis võimaldab analüüsida ristlõikeseoseid, kontrollides samal ajal ajasarjade struktuuri. Fama ja MacBeth (1973) poolt tutvustatud meetod hindab esmalt ajasarjade parameetreid iga ristlõikelise üksuse kohta, seejärel taandab tulemused nende parameetritele üle ristlõike, keskmistades tulemusi aja jooksul. See lähenemisviis eraldab elegantselt üksuse sisese dünaamika ristlõikelisest heterogeensusest ja pakub standardvigu, mis on paneelstruktuuri suhtes vastupidavad.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (1973). Risk, return, and equilibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81(3), 607-636. DOI: 10.1086/260061
  2. Shanken, J. (1992). On the estimation of beta-pricing models. Review of Financial Studies, 5(1), 1-33. DOI: 10.1093/rfs/5.1.1

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fama-MacBeth Two-Step Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fama-macbeth-regression

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateFama-MacBeth Regression (Fama-MacBeth Two-Step Regression). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fama-macbeth-regression · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026