ScholarGate
Assistent
MCDMRankinghesitant

TOPSIS koos maksimeeriva kõrvalekaldega lihtsustatud neutrosoofia kõhkleva hägusa keskkonnas

SNHF-TOPSIS (TOPSIS koos maksimeeriva kõrvalekaldega lihtsustatud neutrosoofia kõhkleva hägusa keskkonnas) on järjestusmeetod mitmekriteeriumiliseks otsustamiseks (MCDM), mille võtsid 2019. aastal kasutusele Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. See muudab alternatiivide hinnangute otsustusmaatriksi mitmel kriteeriumil struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.

Rakenda tööriistaga DecisionMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/snhf-topsis

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/decision-making/snhf-topsis · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026