MCDMRankingSingle valued neutrosophic
Neutrosophilise TOPSIS laiendus
N-TOPSIS (Neutrosophilise TOPSIS laiendus) on järjestusmeetod mitmekriteeriumiliseks otsustamiseks (MCDM), mille võtsid kasutusele Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. aastal 2016. See muudab alternatiivide ja mitme kriteeriumi põhjal hinnatud otsustusmaatriksi struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2016). TOPSIS method for multi-attribute group decision-making under single-valued neutrosophic environment. Neural Computing and Applications DOI: 10.1007/s00521-015-1891-2 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Neutrosophic extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/n-topsis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessOtsustamine↔ compare
- ANPOtsustamine↔ compare
- Parim-Halvim MeetodOtsustamine↔ compare
- Bayesi BWMOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide korrelatsiooni ja standardhälbe objektiivne kaalutamineOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumi mõju kaotuse objektiivne kaalumeetodOtsustamine↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide tähtsus interkriteeriumite korrelatsiooni kauduOtsustamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →