Vektori normaliseerimine — Eukleidi veeru normi skaalimine (L2 normaliseerimine)
NORM-VECTOR (Vektori normaliseerimine — Eukleidi veeru normi skaalimine (L2 normaliseerimine)) on normaliseerimismeetod mitmekriteeriumilise otsustamise (MCDM) jaoks, mille võtsid kasutusele Hwang, C. L. ja Yoon, K. aastal 1981. See muudab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatiivne kauguspõhine hindamineOtsustamine↔ compare
- Hindamismeetod keskmisest lahendusest lähtuvate kauguste põhjalOtsustamine↔ compare
- Tehnika eelistuste järjestamiseks ideaallahendusele sarnasuse järgiOtsustamine↔ compare
- Kaalutud agregatsioon summatoodete hindamismeetodOtsustamine↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →