ScholarGate
Assistent
MCDMRankingcrisp

Hindamismeetod keskmisest lahendusest lähtuvate kauguste põhjal

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) on mitmekriteeriumilise otsustamise (MCDM) meetod, mille võrdluseeskiri on loodud hindamaks alternatiive keskmisest lahendusest lähtuvate kauguste põhjal. Selle töötasid 2015. aastal välja Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. See teisendab alternatiivide ja kriteeriumide otsustusmaatriksi struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.

Rakenda tööriistaga DecisionMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Allikad

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/decision-making/edas · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026