Tundmatu mõju tundlikkuse analüüs (Rosenbaumi piirid / E-väärtus)
Tundmatu mõju tundlikkuse analüüs on meetodite perekond, mis kvantifitseerib, kui tugevalt peaks mõjutama mittemõõdetud segav tegur, et tühistada vaatlusandmetest järeldatud põhjuslik seos. Selle kristalliseeris Paul Rosenbaum oma tundlikkuse piiridega (2002) ja laiendasid VanderWeele ja Ding oma E-väärtusega (2017).
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Frontdoor-reguleerimise kriteeriumPõhjuslik järeldamine↔ compare
- Kohaliku keskmise töötlusefekt (LATE / CACE)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Platseebotestid kausaalsel järeldamiselPõhjuslik järeldamine↔ compare
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ compare
- Instrumentaalmuutujad kaheastmelise vähimruutude meetodi abil (IV/2SLS)Põhjuslik järeldamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →