Programación Entera Mixta Robusta — Optimización con variables enteras bajo incertidumbre
La Programación Entera Mixta Robusta (RMIP, por sus siglas en inglés) combina la programación entera mixta con la optimización robusta para encontrar soluciones que permanecen factibles y casi óptimas a pesar de los parámetros inciertos. En lugar de asumir datos fijos, protege las decisiones contra realizaciones adversas o de peor caso de las entradas inciertas, utilizando un conjunto de incertidumbre explícito para controlar el grado de conservadurismo mientras preserva la estructura combinatoria de las decisiones enteras.
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Fuentes
- Bertsimas, D., Sim, M. (2004). The price of robustness. Operations Research, 52(1), 35–53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065 ↗
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L., Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691143682
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mixed-Integer Programming (RMIP) — Optimization under uncertainty with integer decision variables. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/robust-mixed-integer-programming
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