Programación por Metas Robusta — Logro de Múltiples Objetivos Bajo Incertidumbre
La Programación por Metas Robusta (RGP) extiende la programación por metas clásica para manejar parámetros inciertos o ambiguos del modelo. En lugar de minimizar las desviaciones respecto a objetivos precisos, busca soluciones que permanezcan factibles y casi óptimas en un rango de escenarios plausibles o realizaciones de datos inciertos. La RGP es particularmente valiosa en problemas de planificación donde los objetivos son aspiracionales y los datos de entrada presentan variabilidad inherente o error de estimación.
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Fuentes
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/robust-goal-programming
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