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Machine learningTime-frequency analysis

Transformada de Hilbert-Huang

La Transformada de Hilbert-Huang (HHT) es un método adaptativo y basado en datos para analizar series temporales no lineales y no estacionarias, introducido por Norden E. Huang y sus colegas en 1998. Combina la Descomposición Empírica de Modos (EMD), que descompone una señal en funciones de modo intrínseco (IMFs), con el análisis espectral de Hilbert para producir representaciones de frecuencia y amplitud instantáneas sin asumir estacionariedad o linealidad de la señal.

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Fuentes

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

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ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/es/signal-processing/hilbert-huang-transform

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Citado por

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/signal-processing/hilbert-huang-transform · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026