Potencia estadística y tamaño de muestra

La potencia estadística es la probabilidad de detectar un efecto real si existe (1 − β). El análisis de potencia determina el tamaño de muestra necesario para detectar un tamaño de efecto hipotetizado con tasas especificadas de error de Tipo I (α) y error de Tipo II (β). Introducido por Jacob Cohen (1988), el análisis de potencia es fundamental para el diseño de investigación: los estudios con potencia insuficiente producen estimaciones infladas del tamaño del efecto y es poco probable que se repliquen. El punto de referencia estándar es una potencia del 80% (β = 0.20), aunque los estudios críticos pueden requerir una potencia del 90%.