Process / pipelineinterval-estimation

Intervalo de Confianza

Un intervalo de confianza (IC) es un rango de valores, calculado a partir de datos muestrales, que probablemente contiene el parámetro poblacional verdadero. Introducido por Jerzy Neyman en 1937, proporciona una estimación por intervalo en lugar de una estimación puntual única, incorporando tanto el valor observado como la incertidumbre en torno a él. El intervalo de confianza estándar del 95% es una alternativa robusta e intuitiva a los valores p para comunicar los resultados de la investigación.

Aplicar con StatMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005
  2. Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
  3. Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/confidence-interval

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citado por

ScholarGateConfidence Interval (Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-statistics/confidence-interval · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026