Intervalo de Confianza
Un intervalo de confianza (IC) es un rango de valores, calculado a partir de datos muestrales, que probablemente contiene el parámetro poblacional verdadero. Introducido por Jerzy Neyman en 1937, proporciona una estimación por intervalo en lugar de una estimación puntual única, incorporando tanto el valor observado como la incertidumbre en torno a él. El intervalo de confianza estándar del 95% es una alternativa robusta e intuitiva a los valores p para comunicar los resultados de la investigación.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/confidence-interval
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tamaño del efectoEstadística para la investigación↔ compare
- Prueba de hipótesis nulaEstadística para la investigación↔ compare
- Valor p y significancia estadísticaEstadística para la investigación↔ compare
- Potencia estadística y tamaño de muestraEstadística para la investigación↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →