Modelo Rasch Multinivel
El modelo Rasch multinivel extiende el modelo Rasch estándar a datos con una estructura anidada —por ejemplo, estudiantes dentro de aulas dentro de escuelas— al incrustar los parámetros de habilidad de las personas dentro de un modelo lineal jerárquico. Produce estimaciones de la dificultad de los ítems en una escala logit, al tiempo que particiona simultáneamente la varianza de la habilidad de las personas entre los niveles de clúster y corrige los errores estándar por la no independencia.
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Fuentes
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/multilevel-rasch-model
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