Análisis Cualitativo Comparado de Conjuntos Difusos
El Análisis Cualitativo Comparado de Conjuntos Difusos (fsQCA, por sus siglas en inglés) es un método de teoría de conjuntos desarrollado por Charles Ragin a principios de la década de 2000 que combina la lógica configuracional de los estudios de caso cualitativos con el rigor matemático de los conjuntos difusos. Tiende un puente entre la investigación cualitativa y cuantitativa al permitir a los investigadores examinar la complejidad causal a través de combinaciones de condiciones (configuraciones) en lugar de variables aisladas.
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Fuentes
- Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001 ↗
- Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019 ↗
- Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/fsqca
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