Análisis Factorial para el Desarrollo de Escalas
El análisis factorial exploratorio (AFE) es un método estadístico para descubrir la estructura dimensional subyacente de un conjunto de ítems o variables. Pionero de Louis Thurstone a mediados del siglo XX, el AFE se utiliza ampliamente para desarrollar y validar escalas psicométricas identificando grupos de ítems que se correlacionan entre sí, revelando así dimensiones latentes del constructo que se mide. El método reduce conjuntos de ítems a un menor número de factores interpretables.
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Fuentes
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/factor-analysis-scale
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