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Análisis Factorial Confirmatorio para Escalas

El Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) es un método estadístico para probar si una estructura factorial hipotetizada se ajusta a los datos empíricos. Desarrollado por Karl G. Jöreskog en 1969, el AFC es el enfoque estándar para validar escalas psicométricas, evaluando si los ítems se cargan en los factores latentes teóricamente especificados como se espera. A diferencia del análisis factorial exploratorio, el AFC requiere la especificación a priori de la estructura factorial y proporciona índices de bondad de ajuste para evaluar la adecuación del modelo.

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Fuentes

  1. Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343
  2. Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
  3. Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale

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Citado por

ScholarGateConfirmatory Factor Analysis for Scales (Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026