Diferenciación de Ítems Bayesiana (Bayesian DIF)
El análisis bayesiano de diferenciación de ítems (Bayesian DIF) detecta si un ítem de prueba se comporta de manera diferente entre grupos demográficos o culturales —como hombres frente a mujeres— después de tener en cuenta la habilidad o rasgo subyacente que se mide. Aplica la estimación bayesiana de Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) para obtener distribuciones posteriores de los parámetros del ítem por separado para cada grupo, y luego evalúa las diferencias entre grupos con intervalos de credibilidad posteriores o factores de Bayes en lugar de valores p clásicos.
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Fuentes
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
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- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ compare
- Funcionamiento Diferencial de Ítems (DIF)Psicometría↔ compare
- Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)Psicometría↔ compare
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- Funcionamiento Diferencial de Ítems Multigrupo (MG-DIF)Psicometría↔ compare
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