Máquina de Vectores de Soporte de Conjunto

La Máquina de Vectores de Soporte de Conjunto (Ensemble Support Vector Machine) combina múltiples clasificadores o regresores SVM entrenados de forma independiente — cada uno ajustado en una partición de datos diferente, muestra bootstrap o subconjunto de características — y agrega sus salidas mediante votación, promediación o apilamiento (stacking). El enfoque mitiga el alto costo computacional y la sensibilidad a los hiperparámetros del kernel inherentes a una única SVM a gran escala, al tiempo que mejora la generalización en conjuntos de datos complejos o de alta dimensionalidad.