Vecino más cercano K (KNN) de conjunto

El KNN de conjunto combina múltiples modelos KNN — cada uno entrenado con un valor diferente de k, métrica de distancia, subconjunto de características o bootstrap de datos — y agrega sus predicciones mediante voto mayoritario (clasificación) o promediación (regresión). El enfoque reduce la alta varianza inherente a cualquier modelo KNN individual y produce predicciones más estables y precisas en datos tabulares.