Prueba HKA
La prueba de Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) es un método estadístico que evalúa la evolución neutral comparando los niveles de polimorfismo dentro de una población y la divergencia entre poblaciones en múltiples loci. Desarrollada por Hudson, Kreitman y Aguade en 1987, esta prueba utiliza el principio de que los loci neutrales deben mostrar relaciones esperadas entre polimorfismo y divergencia. Los loci que se desvían de estas relaciones son candidatos a selección. La prueba HKA es particularmente útil para detectar selección en estudios genómicos completos, ya que utiliza comparaciones relativas entre loci en lugar de requerir calibración externa.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/es/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoría coalescenteGenética↔ compare
- Estadísticas F (FST)Genética↔ compare
- Test de McDonald-KreitmanGenética↔ compare
- Barrido de selección (D de Tajima)Genética↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →