GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) es un conjunto de herramientas computacionales para estimar la heredabilidad y las correlaciones genéticas a partir de datos genotípicos y fenotípicos de todo el genoma. Desarrollado por Yang y Visscher en 2011, GCTA utiliza la máxima verosimilitud restringida de todo el genoma (GREML) para particionar la varianza fenotípica en componentes explicados por los SNP comunes, los factores ambientales y la variación residual. GCTA se ha convertido en una herramienta estándar para comprender la proporción de la variación de un rasgo atribuible a la genética en enfermedades complejas y rasgos cuantitativos.
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Fuentes
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/genetics/gcta
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