Beneish M-Score: Detección de manipulación de resultados

El Beneish M-Score es un modelo estadístico desarrollado por Messod Beneish en 1999 para identificar si una empresa ha manipulado sus resultados reportados. El modelo combina ocho razones financieras en una única puntuación compuesta utilizando coeficientes estimados a partir de una regresión probit sobre una muestra de manipuladores de resultados detectados. Una puntuación superior a −2.22 indica una mayor probabilidad de manipulación, lo que convierte al M-Score en una herramienta ampliamente utilizada en la contabilidad forense y la diligencia debida de inversiones.