Análisis de Causa Raíz Asistido por Simulación
El análisis de causa raíz asistido por simulación (Sim-RCA) integra la simulación computacional —como la simulación de eventos discretos, los métodos de Monte Carlo o el análisis de elementos finitos— en el proceso estructurado de análisis de causa raíz para diagnosticar las causas subyacentes de fallos o defectos complejos. Al ejecutar experimentos virtuales en un modelo del sistema, los investigadores pueden probar hipótesis de vías causales de forma segura, rápida y a escala, sin interrumpir las operaciones en vivo ni esperar a que se repitan eventos de fallo infrecuentes.
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Fuentes
- Latino, R. J., & Latino, K. C. (2006). Root Cause Analysis: Improving Performance for Bottom-Line Results (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-0849338267
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/simulation-assisted-root-cause-analysis
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