ScholarGate
Asistente
Process / pipelineDeneysel desen

Prueba A/B aleatorizada por conglomerados

Una prueba A/B aleatorizada por conglomerados es un diseño experimental en el que grupos intactos (conglomerados) — como ciudades, escuelas, comunidades de redes sociales o segmentos de usuarios de aplicaciones — se asignan aleatoriamente como unidades completas a la condición de tratamiento (A) o control (B), en lugar de aleatorizar usuarios o sujetos individuales. Este enfoque se utiliza cuando los efectos del tratamiento se propagarían entre individuos si se aplicara la aleatorización a nivel individual, o cuando la intervención debe administrarse a nivel de grupo.

Encontrar tema con PaperMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695
  2. Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/cluster-randomized-ab-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCluster Randomized A/B Test (Cluster Randomized A/B Test). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/experimental-design/cluster-randomized-ab-test · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026