Prueba A/B Adaptativa — Pruebas A/B Adaptativas

Una prueba A/B adaptativa es un diseño experimental que reasigna dinámicamente el tráfico o los participantes hacia las variantes con mejor rendimiento durante el experimento mismo, en lugar de mantener las asignaciones fijas hasta el final. Basándose en algoritmos de bandit multi-brazo como el Muestreo de Thompson o el Límite Superior de Confianza (UCB, por sus siglas en inglés), equilibra la exploración de variantes inciertas con la explotación de aquellas que ya muestran un rendimiento superior, produciendo típicamente resultados agregados más altos y, al mismo tiempo, conclusiones inferenciales válidas.