Weakly supervised GAN
A Weakly Supervised GAN is a generative adversarial network trained with partially labeled, noisily labeled, or coarse-annotation data instead of fully annotated ground truth. It extends the standard GAN framework so that limited supervision guides conditional generation or discriminative learning, enabling high-quality data synthesis and classification in label-scarce settings.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Odena, A., Olah, C., & Shlens, J. (2017). Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs. Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 70, 2642–2651. · URL
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. · URL
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.