Textual Entailment
Textual entailment, also known as natural language inference (NLI), is the natural-language-processing task of deciding whether one piece of text (the premise) entails a second piece of text (the hypothesis), contradicts it, or is neutral with respect to it. Formalised by the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge (Dagan, Glickman & Magnini, 2006) and broadened by the MultiNLI corpus (Williams, Nangia & Bowman, 2018), it underpins question answering and fact-verification pipelines.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Dagan, I., Glickman, O. & Magnini, B. (2006). The PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. · URL
- Williams, A., Nangia, N. & Bowman, S. (2018). A Broad-Coverage Challenge Corpus for Sentence Understanding through Inference. NAACL. · URL
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.