Registro de evidencia del método

Sundial

Sundial is a family of generative time-series foundation models introduced by Yong Liu and colleagues at Tsinghua University (ICML 2025). Pre-trained on large and diverse time-series corpora, Sundial employs a decomposition-based architecture paired with a generative forecasting head to produce probabilistic multi-horizon forecasts. It represents a shift toward general-purpose, zero-shot-capable models for real-world temporal prediction tasks.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origen

Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.

Sundial (Generative Time-Series Foundation Models)

Registro del método taxonómico · ml-model / deep-learning

Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. · URL

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Afirmaciones curadas

Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.

Aún no hay afirmaciones curadas

Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.

Métodos relacionados

Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.

Taxonomic bucketChronosmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMoiraimachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketTimesFMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.