Multilayer Stochastic Block Model
The Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM) is a generative probabilistic framework that extends the classical stochastic block model to networks with multiple relation types or layers. It simultaneously infers community structure and block-to-block connection probabilities across all layers, capturing how communities cohere differently depending on context or relationship type.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Peixoto, T. P. (2015). Inferring the mesoscale structure of layered, edge-valued, and time-varying networks. Physical Review E, 92(4), 042807. · DOI 10.1103/PhysRevE.92.042807
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. · DOI 10.1103/PhysRevE.95.042317
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.